microsoft-docs

Microsoft Docs

Microsoft प्रविधि इकोसिस्टमका लागि अनुसन्धान सिप। learn.microsoft.com र त्यसबाहिर बस्ने दस्तावेजहरू (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework रिपोजिटरीहरू) समेट्छ।

---

पूर्वनिर्धारित: Microsoft Learn MCP

यी उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस् learn.microsoft.com मा भएका सबै चीजहरूको लागि — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, र थप। यो Microsoft दस्तावेज क्वेरीहरूको ठूलो भागका लागि प्राथमिक उपकरण हो।

पूरा ट्युटोरियल, सबै कन्फिग विकल्पहरू, वा जब खोज अंशहरू काटिएका हुन्छन् त्यतिबेला खोजपछि microsoft_docs_fetch प्रयोग गर्नुहोस्।

---

अपवादहरू: अन्य उपकरणहरू कहिले प्रयोग गर्ने

तलका वर्गहरू learn.microsoft.com भन्दा बाहिर बस्छन्। साटोमा निर्दिष्ट उपकरण प्रयोग गर्नुहोस्।

.NET Aspire — Aspire MCP Server (सिफारिश गरिएको) वा Context7 प्रयोग गर्नुहोस्

Aspire दस्तावेजहरू aspire.dev मा बस्छन्, Learn मा होइन। उत्कृष्ट उपकरण तपाईंको Aspire CLI संस्करणमा निर्भर गर्दछ:

CLI 13.2+ (सिफारिश) — Aspire MCP सर्वरमा बिल्ट-इन डक्‍स खोज उपकरणहरू समावेश छन्:

यी Aspire CLI 13.2 मा समावेश छन् (PR #14028). अपडेट गर्न: aspire update --self --channel daily. सन्दर्भ: https://davidpine.dev/posts/aspire-docs-mcp-tools/

CLI 13.1 — MCP सर्वरले integration lookup (list_integrations, get_integration_docs) प्रदान गर्छ तर not docs search। Context7 मा फर्किनुहोस्:

VS Code — Context7 प्रयोग गर्नुहोस्

VS Code दस्तावेजहरू code.visualstudio.com मा बस्छन्, Learn मा होइन।

GitHub — Context7 प्रयोग गर्नुहोस्

GitHub दस्तावेजहरू docs.github.com र cli.github.com मा बस्छन्।

Agent Framework — Learn MCP + Context7 प्रयोग गर्नुहोस्

Agent Framework ट्युटोरियलहरू learn.microsoft.com मा छन् ( microsoft_docs_search प्रयोग गर्नुहोस्), तर GitHub रिपो मा API-स्तरीय विवरण हुन्छ जुन प्राय: प्रकाशित डकुमेन्टहरू भन्दा अगाडि हुन्छ — विशेष गरी DevUI REST API सन्दर्भ, CLI विकल्पहरू, र .NET एकीकरण।

DevUI सुझाव: कसरी-गर्न गाइडहरूको लागि Learn वेबसाइट स्रोत सोध्नुहोस्, त्यसपछि API-स्तरीय विशिष्टताहरू (endpoint schemas, proxy config, auth tokens) का लागि रिपो स्रोत हेर्नुहोस्।

---

Context7 सेटअप

कुनै पनि Context7 क्वेरीको लागि, पहिले library ID समाधान गर्नुहोस् (प्रति सत्र एक पटक):

1. प्रविधि नामसँग mcp_context7_resolve-library-id कल गर्नुहोस्
2. फर्किएको library ID र एउटा विशिष्ट क्वेरीसँग mcp_context7_query-docs कल गर्नुहोस्

---

प्रभावकारी क्वेरी लेख्ने तरिका

विशिष्ट हुनुहोस् — संस्करण, उद्देश्य, र भाषा समावेश गर्नुहोस्:

# ❌ Too broad
"Azure Functions"
"agent framework"

# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"GitHub Actions workflow_dispatch inputs matrix strategy"
"Aspire AddUvicornApp Python FastAPI integration"
"DevUI serve agents tracing OpenTelemetry directory discovery"
"Agent Framework workflow conditional edges branching handoff"

Include context:

• संस्करण when relevant (.NET 8, Aspire 13, VS Code 1.96)
• कार्य उद्देश्य (quickstart, tutorial, overview, limits, API reference)
• भाषा for polyglot docs (Python, TypeScript, C#)

---

अस्वीकरण: यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सटीकताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धि हुन सक्छ। मूल दस्तावेजलाई यसको मूल भाषामा नै अधिकारिक स्रोत मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि पेशेवर मानव अनुवाद सिफारिश गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा दुरव्याख्याका लागि हामी उत्तरदायी छैनौं।